Trí tuệ nhân tạo là một phần quan trọng của ngành trí tuệ, cố gắng hiểu bản chất của trí thông minh và tạo ra một loại máy thông minh mới có thể phản ứng theo cách tương tự như trí thông minh của con người. Trí tuệ nhân tạo là một khoa học rất rộng, bao gồm robot, nhận dạng ngôn ngữ, nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống chuyên gia, máy học, thị giác máy tính, v.v.
Những thách thức về quản trị do các mô hình AI lớn đặt ra không thể bị bỏ qua. [41] Musk chỉ ra rằng bản chất ẩn sau lớp mặt nạ của máy học trí tuệ nhân tạo vẫn là số liệu thống kê. [35] Để tạo ra một hệ sinh thái đổi mới tốt, cần phải thực hiện tốt công tác nghiên cứu hướng tới tương lai, thiết lập và cải thiện luật pháp, quy định, hệ thống thể chế và đạo đức để đảm bảo sự phát triển lành mạnh của trí tuệ nhân tạo. [41] Nhìn về tương lai, trong khi coi trọng việc phòng ngừa rủi ro, chúng ta cũng nên thiết lập một cơ chế chịu lỗi và sửa lỗi cùng một lúc, và phấn đấu đạt được sự cân bằng động giữa quy định và phát triển.
CÁC CÂU HỎI VỀ "TRÍ TUỆ" LÀ GÌ, NHƯ Ý THỨC, BẢN THÂN VÀ TRÍ TUỆ (BAO GỒM CẢ SUY NGHĨ VÔ THỨC (TÂM TRÍ_VÔ THỨC)). Quan điểm chung được chấp nhận là trí thông minh duy nhất mà con người biết là trí thông minh của chính con người. Nhưng hiểu biết của chúng ta về trí thông minh của chính mình rất hạn chế và chúng ta hiểu biết hạn chế về các yếu tố cần thiết để tạo nên trí thông minh của con người, vì vậy rất khó để định nghĩa trí thông minh nhân tạo là gì. Nghiên cứu về trí thông minh nhân tạo thường liên quan đến nghiên cứu về chính trí thông minh của con người. Các khía cạnh khác của trí thông minh ở động vật hoặc các hệ thống do con người tạo ra cũng được coi là các chủ đề nghiên cứu liên quan đến AI.