Sạc xe đạp điện vào thang đã trở thành mối nguy hiểm tiềm ẩn quan trọng ảnh hưởng đến an toàn công cộng của chủ xe, một khi thiết bị sạc không gây cháy, ngọn lửa sẽ lan nhanh, thải ra một lượng lớn khí độc, dễ gây thương vong của cư dân. Vụ cháy xe đạp điện nghiêm trọng ở Nam Kinh, tỉnh Giang Tô ngày 23/2 đã làm dấy lên mối lo ngại lớn về an toàn cháy nổ.
Vào ngày 24 tháng 2, Trung tâm Quản lý Tài sản Thượng Hải đã đưa ra thông báo mới nhất. Từ nay đến ngày 31/3, đợt kiểm tra đặc biệt về công tác quản lý an toàn vận hành các cộng đồng dân cư trên toàn thành phố sẽ được tiến hành nhằm ngăn chặn và giải quyết tối đa các loại nguy cơ mất an toàn trong cộng đồng dân cư. Trong thông báo, yêu cầu đặc biệt đề cập tới việc tăng cường công tác kiểm tra thang máy hàng ngày.
Để làm tốt công việc kiểm tra thang máy hàng ngày, chỉ dựa vào việc kiểm tra tài sản của nhân viên rõ ràng là không thực tế, với sự trợ giúp của khoa học công nghệ, giảm bớt khối lượng công việc cũng là một phương tiện phụ trợ cần thiết, bổ sung hữu ích.
Kết hợp với xu hướng phát triển số hóa và trí tuệ thang máy, Đám mây thang máy STEP đãra mắt camera AI hỗ trợ nhận dạng xe ắc quyvà với cổng đám mây thang máy và nền tảng đám mây, nó có thể đạt đượcnhận dạng và báo động xe đạp điện, số lượng người, video giám sát và hệ thống liên lạc nội bộvà các chức năng khác, giúp giám sát an toàn thang máy một cách hiệu quả, từ đó giảm thiểu nguy cơ cháy nổ cho toàn bộ tòa nhà.

Các tính năng của camera AI trên đám mây thang máy
· Nhận dạng xe ắc quy. Hỗ trợ xe ắc quy nhận biết các lời nhắc cảnh báo cục bộ, điều khiển thang máy để giữ cửa mở thông qua tín hiệu điều khiển đầu ra rơle và gửi thông tin nhận dạng đến nền tảng đám mây để nhắc nhở người dùng (nhắc nhở APP hoặc SMS);
· Hỗ trợ giám sát video cơ bản;
· Hỗ trợ APP đám mây thang máy và hệ thống liên lạc âm thanh liên kết camera;
· Số lượng đầu người. Số lượng người có thể được báo cáo lên nền tảng đám mây;
· Có thể được gắn vào cổng âm thanh và video đám mây thang máy STEP ESDT405S-N (thiết bị đầu cuối ESDT405 đời đầu cũng có thể hỗ trợ), đồng thời thực hiện giám sát dữ liệu vận hành đám mây thang máy và cảnh báo ắc quy ô tô (dữ liệu vận hành điện và dữ liệu động cơ cửa);
· Camera cũng có thể được nhập vào mạng LAN an ninh cục bộ để đạt được khả năng giám sát cục bộ trong 24- giờ và có thể được liên kết với nền tảng đám mây thang máy để thực hiện giám sát video từ xa, hệ thống liên lạc âm thanh, báo động từ xa nhận dạng ô tô dùng pin, v.v. ( Đối với kiểu triển khai này, nếu cần thực hiện giám sát dữ liệu vận hành thang máy thì chỉ cần thêm thiết bị đầu cuối cơ bản);
· Người dùng chỉ cần cung cấp nhãn camera được cài đặt trên trang web (mặt sau của camera), nhãn này được chuyên gia vận hành và bảo trì nền tảng đám mây thang máy gắn vào nền tảng đám mây thang máy.
Giới thiệu sản phẩm cốt lõi
· Cổng âm thanh và video phòng thiết bị

· Camera AI trên ô tô

· Sơ đồ khối hệ thống

Hiện tại, sơ đồ này đã được thử nghiệm và sử dụng trên nhiều kích cỡ ô tô khác nhau và độ chính xác nhận dạng của ô tô chạy pin đã đạt hơn 99%. Ngoài ra, khi có người bị mắc kẹt trong thang máy, hệ thống đám mây thang máy có thể tự động xác định và nhận dạng, nhân viên cứu hộ có thể thuận tiện mở APP đám mây thang máy để xem tình hình của ô tô và nói chuyện với người bị mắc kẹt để trấn an người bị mắc kẹt. người.

