Đầu tiên: sự ổn định của ánh sáng
Các ứng dụng thị giác công nghiệp thường thuộc bốn loại lớn: Định vị, đo lường, phát hiện và nhận dạng, trong đó, đo lường có yêu cầu cao nhất về độ ổn định của độ sáng, bởi vì miễn là độ sáng thay đổi 10-20 phần trăm , kết quả đo có thể bị sai lệch bởi 1-2 pixel, đây không phải là vấn đề của phần mềm, mà là do sự thay đổi độ sáng, dẫn đến thay đổi vị trí của cạnh trên của hình ảnh. Ngay cả phần mềm mạnh nhất cũng không thể giải quyết vấn đề. Từ quan điểm thiết kế hệ thống, phải loại bỏ nhiễu của ánh sáng xung quanh và phải đảm bảo độ ổn định sáng của nguồn chiếu sáng chủ động. Tất nhiên, thông qua việc nâng cao độ phân giải của phần cứng camera cũng là để cải thiện độ chính xác, một cách để chống lại sự can thiệp từ môi trường. Ví dụ: kích thước không gian của đối tượng tương ứng của máy ảnh trước là 10um trên mỗi pixel, nhưng sau khi cải thiện độ phân giải, nó trở thành 5um trên mỗi pixel. Độ chính xác xấp xỉ có thể được coi là tăng gấp đôi và sự can thiệp vào môi trường được tăng cường một cách tự nhiên.
Thứ hai: vị trí phôi không thống nhất
Nói chung, đối với các hạng mục đo lường, cho dù là phát hiện ngoại tuyến hay phát hiện trực tuyến, miễn là thiết bị phát hiện hoàn toàn tự động, bước đầu tiên là tìm mục tiêu cần đo. Mỗi khi mục tiêu cần đo xuất hiện trong trường nhìn của ảnh, để có thể biết chính xác vị trí của mục tiêu cần đo, ngay cả khi bạn sử dụng một số thiết bị cơ học, v.v., độ chính xác không thể đặc biệt cao để đảm bảo rằng mục tiêu được đo mỗi lần xuất hiện ở cùng một vị trí, cần sử dụng chức năng định vị, nếu định vị không chính xác, có thể vị trí của công cụ đo không chính xác, kết quả đo đôi khi có độ lệch lớn
Thứ ba: hiệu chuẩn
Nói chung, hiệu chuẩn sau đây cần được thực hiện trong phép đo có độ chính xác cao: hiệu chuẩn biến dạng quang học (nếu bạn không sử dụng ống kính phần mềm, thông thường cần phải hiệu chỉnh); hiệu chỉnh méo hình chiếu, nghĩa là hiệu chỉnh méo hình ảnh được biểu thị bằng lỗi vị trí cài đặt của bạn; và hiệu chỉnh không gian hình ảnh, nghĩa là tính toán cụ thể kích thước của không gian đối ứng của từng pixel.
Tuy nhiên, các thuật toán hiệu chỉnh hiện tại dựa trên hiệu chuẩn mặt phẳng, nếu vật lý cần đo không phải là mặt phẳng, hiệu chuẩn sẽ cần thực hiện một số thuật toán đặc biệt để xử lý, thuật toán hiệu chỉnh thông thường không thể giải quyết được.
Ngoài ra, đối với một số hiệu chuẩn, do tấm hiệu chuẩn không được sử dụng nên phải thiết kế các phương pháp hiệu chuẩn đặc biệt, do đó, hiệu chuẩn có thể không được giải quyết bằng tất cả các thuật toán hiệu chuẩn hiện có trong phần mềm.
Thứ tư: vận tốc chuyển động của vật
Nếu đối tượng được đo không đứng yên mà đang chuyển động, thì cần xem xét ảnh hưởng của chuyển động mờ đối với độ chính xác của hình ảnh (pixel bị mờ=tốc độ chuyển động của đối tượng * thời gian phơi sáng của máy ảnh), điều này cũng không thể giải quyết bằng phần mềm.
Thứ năm: độ chính xác của phép đo phần mềm
Trong ứng dụng đo lường, độ chính xác của phần mềm chỉ có thể được coi là 1/2-1/4 pixel, tốt nhất là theo 1/2, thay vì 1/10-1/30 pixel như trong định vị ứng dụng, bởi vì phần mềm có thể trích xuất rất ít điểm đặc trưng từ hình ảnh trong ứng dụng đo lường.